先说结论：RPA 是“没有 API 时的 UI 胶水”，不是万能中台
我前年在一家跨境电商小公司待过，仓库同事每天从 4 个后台导 CSV：Shopify、Amazon、店小秘、ERP。文件名带日期，列名还不一样，有人手动改表头，有人漏改，最后对账差 0.01 就卡住。那会儿每天大概花 25 分钟，一周 5 天，一个月约 8.3 小时，看着不多，但一到月底就变成 3 个人一起加班。后来我用 Power Automate Desktop 做第一版，浏览器自动化+Excel，Chrome 120+，缩放 100%，分辨率 1920x1080。第一次跑就翻车：Amazon 报表按钮在 iframe 里，元素选择器一刷新就变；RDP 断开后 UI 树直接消失，机器人卡在登录页。这个坑让我明白，RPA 不是“会拖拽就行”，它更像 UI 层的宏，稳定不稳定，看的是异常处理。
对比别只看“能不能拖拽”，要看 6 个维度
- UiPath：社区版免费，适合学选择器、队列、Orchestrator 概念；企业版贵，但审计、权限、队列事务细。参数上，队列事务重试 3 次，超时 30s，日志保留 30 天是常见起步配置。
- Power Automate Desktop：Win10/11 可装，个人免费；和 Microsoft 365 绑定，Premium 连接器大概 $15/用户/月（年付，实际看官网）。适合 Office、Excel、Outlook 自动化，但复杂网页还是容易受 iframe 影响。
- 影刀：国内电商场景多，拼多多、抖音、千牛有现成模板；个人版可试，企业版按机器人/并发报价。缺点也明显，复杂异常还是得写 Python 或调 API。
- API/Playwright：有接口优先，稳定、快、可测试；但权限、限流、排期是问题。我见过一个内部系统 API 排期 3 个月，业务等不了，只能先上 RPA 顶住。
- 选型维度就 6 个：授权成本、开发门槛、UI 稳定性、异常运维、扩展性、AI 接入。我的观点：RPA 的护城河不在拖拽，在异常处理和运维。
我总结的“适不适合 RPA”打分表
流程频率：每周 >= 5 次，+2；每月 1 次，-1。单次耗时：>= 10 分钟，+2；< 2 分钟，-1。规则稳定性：规则半年不变，+2；天天改，-2。异常率：< 5%，+2；> 20%，-2。输入输出：有固定文件/网页/客户端，+2；全靠人判断，-2。总分 >= 6 才值得做，低于 4 先别买工具，先理流程。 具体步骤我会这么干：1）录屏一周，统计频率和耗时；2）算 ROI：开发 20 小时 + 年维护 40 小时 * 时薪，对比节省 200 小时；3）选工具，小团队先试 Power Automate Desktop，企业审计看 UiPath，国内电商看影刀；4）做异常：重试 3 次、超时 30s、截图存 D:/RPA/logs/yyyyMMdd、保留 30 天；5）先并行跑 2 周，再切无人值守。别一上来就全自动，邮件通知和人工兜底必须留。
一个 Excel 对账流程的参数，给你照抄
我用 UiPath 做过一个 12 个 CSV、每个 3 万行的对账。步骤：Read Range 到 DataTable，列名统一成 order_id、amount、date；用 Join Data Tables 按 order_id 左连接；If 判断 amount 差 > 0.01 就写异常表；Write Range 到 xlsx。参数：Excel 最大 1048576 行、16384 列；日期格式 yyyy-MM-dd；字符串比较忽略大小写；重试 3 次；每次间隔 5 秒；日志级别 Info；异常截图存 D:/RPA/logs/2025-xx-xx。注意：不要用“模拟点击”跑银行 U 盾，很多银行控件会检测；不要 150% 缩放，选择器偏移会疯；不要在 RDP 最小化时跑无人值守，UI 元素可能拿不到。
AI Agent 火了，但别急着把 RPA 扔了
AI Agent 适合做“异常分支”：比如 OCR 识别发票，置信度 < 0.85 就转人工；RPA 适合做“确定动作”：登录、下载、填表、点提交。我的观点：未来 3 年，RPA 会变成 AI Agent 的手和脚，API 是神经，AI 是大脑。但如果你现在连流程文档都没有，上 AI 只会把错误放大。先跑通 1 个 20 分钟以内的流程，再谈智能自动化。别被厂商 demo 骗，demo 只跑 happy path，生产环境 70% 时间在修选择器、补日志、处理超时。